Uber cobra más si cree que estás dispuesto a pagar más

Uber cobra más si cree que estás dispuesto a pagar más

¿Alguna vez has intentado conseguir un Uber en hora punta y has descubierto que los precios han subido? ¿O ver el precio de un cambio de Uber en minutos?

Bueno, gracias a la inteligencia artificial y los datos, es porque la aplicación asume que pagarás el precio elevado. ¿Y sabes qué? Por lo general se hace.

Tan molesto como el aumento de precios puede ser para las personas, Uber sabe que es probable que pagues el precio en ciertos momentos.

De hecho, Uber incluso sabe cuál es el estado de la batería de tu smartphone y puede determinar si es probable que pagues o no.

«Uno de los predictores más fuertes de si será o no sensible a la oleada, en otras palabras, ya sea que diga o no, oh, le daré de 10 a 15 minutos para ver si la oleada se va, es la cantidad de batería que le queda a su teléfono celular «, dijo Keith Chen, jefe de investigación económica de Uber.

En otras palabras, es más probable que aceptes una tarifa con un aumento de precio, independientemente del precio, si tu teléfono está a punto de morir porque necesita que lo lleven a su casa inmediatamente, y si la muerte de la batería es inminente, no puedes darte el lujo de hacerlo.

Espera 15 minutos para ver si el precio baja nuevamente. Uber sabe cuándo se están agotando las baterías de los teléfonos de sus usuarios porque la aplicación cambia al modo de ahorro de energía. «Y absolutamente no lo usamos para aumentar el precio de la subida, pero es un hecho psicológico interesante del comportamiento humano», dijo Chen.

Lo que sí hacen para determinar el precio, se llama tarifas dinámicas.

Funciona a través de los precios algorítmicos, que determinan qué precio se debe entregar en función de diferentes variables como su ubicación, hora del día, patrones de tráfico e incluso su historial de usuarios con Uber.

El algoritmo

Estos datos se recopilan y el algoritmo predice el precio máximo que probablemente esté dispuesto a pagar.

Este algoritmo de «disposición a pagar» puede determinar la probabilidad de que usted acepte el precio del viaje en el momento actual.

Los resultados de la determinación se incorporan a las predicciones de la demanda por parte de los microsegmentos y, en última instancia, determinan qué precio establecerá el viaje en cada momento.

Al usar grandes cantidades de datos, la IA también puede extraer de diferentes fuentes para agregar al algoritmo, como eventos, hora del día, cantidad de personas que solicitan viajes y más.

Con esta dinámica de precios en tiempo real, esto significa que los precios pueden variar de un minuto a otro. También puede incluir datos personales de clientes y actividades históricas para determinar el precio del viaje.

Si tu comportamiento online muestra un patrón de ir a ciertos lugares y horarios, es posible que te cobren más en la cuenta en esos momentos.

«Uber depende en gran medida del aprendizaje automático (ML) para establecer un sistema de precios dinámico robusto y confiable», dijo Ivan Didur, Director de Tecnología y Co-Fundador de DataRoot Labs.

«Con la ayuda de ML, Uber genera un pronóstico con conocimiento de futuro de las múltiples condiciones del mercado y utiliza un sistema que es muy sensible a factores externos:

Estos factores incluyen en última instancia los eventos de noticias mundiales, el clima, datos históricos, días festivos, tiempo, tráfico, etc.»

Las tarifas dinámicas le permiten a Uber la posibilidad de cambiar los precios aleatoriamente.

También pueden adelantarse a la competencia entre los taxis y Lyft al recopilar datos sobre sus precios actuales y tener la capacidad de establecer precios que pueden ayudar a los clientes a elegirlos en lugar de otro servicio.

Todo esto está relacionado con tu probabilidad de pagar y esto sin duda, beneficia a Uber.

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